詳細介紹
NV大數據運維平臺
Next Vision大數據運維平臺能夠充分發掘信息系統海量日志中數據價值，提升數據應用技術能力，能夠及時準確進行信息系統及設備的故障診斷分析，提升運維效率、降低運維成本；同時對系統及設備的未來狀態進行預警分析，實現從“事后處置”到“事前預警”的轉變，有效支撐信息系統運維的智能化、科學化，提升信息系統風險防控能力，為信息系統建設運行提供決策支撐，保障了整個信息系統的安全穩定運行。
平臺實現
數據采集工具
捕獲用戶及系統產生的行為數據，包括業務系統、負載、操作系統、數據庫、中間件的運行日志等。
系統運維特征庫
對歷史運行數據的清洗、分析，變廢為寶，形成系統運行特征庫。
構建模型
建立數據模型，部署在大數據平臺及中，實現故障準實時快速定位。
機器學習
大數據運算平臺及一系列基于時間序列的預測算法實現系統運行狀態預測，通過前端展示平臺直觀展示，提前防范可能存在的風險，降低安全隱患。
參數配置專家系統
結合歷史參數配置和運行**實踐，搭建參數配置專家系統，自動分析，為新建系統參數配置量體裁衣
產品功能
數據收集
采用Syslog機制實時收集各類數據源（包括操作系統、系統軟件、數據庫、應用日志等），統一進行管理
數據存儲
使用Kafka工具將數據寫入到NV大數據運維平臺，通過MapReduce和正則表達式處理將數據存入Hbase數據庫，數據加工之后存入hive數據庫，通過sqool工具導出到Oracle/Mysql數據庫。
數據清洗
調用oozie流程并使用MapReduce、Hive等數據處理工具對數據進行清洗。
數據分析
采用大數據預處理技術，離線/實時分析運維數據；對比實時運行數據與系統運維特征庫，及時進行預警，利用預測算法實現系統及設備等運行狀態預測，能在故障發生前事先告知。
數據展示
采用Echarts圖表展示工具對各類運維數據進行多維度、多角度深入分析及可視化展現（復雜多維報表，熱力圖），以業務視角實時展示各種業務指標。
聯系方式
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